使用命令行删除 Windows 网络映射驱动器
前言 不得不吐槽一下，Windows 的体验真是依托答辩 我从大学时就在喷 Windows 垃圾，没想到现在还这么烂🤣 最近升级了 NAS 之前这三个网络映射盘 (W:, X:, Y:) 是通过 SMB 映射到 TKL FileServer 现在迁移到 TrueNAS 了，得重新映射 但这几个右键 ...
一生一芯学习：基础设施(2)
指令执行的踪迹 - itrace 首先写好一个环形缓冲区的代码，把反汇编的字符串存到环形缓冲区中，然后执行完代码在打印出来。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #include <string.h> #define ...
AI Compass前沿速览：DeepSeek-V3.2、Sora 2、Imagine v0.9、LONGLIVE–英伟达、xLLM、OpenAgents
AI Compass前沿速览：DeepSeek-V3.2、Sora 2、Imagine v0.9、LONGLIVE–英伟达、xLLM、OpenAgents ...
学习ReAct并使用langgraph实现一个简单的ReAct AI Agent！！
ReAct介绍 要介绍ReAct最好要知道它是从哪来的。 ReAct这个概念出自《REACT : SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS》这篇很牛的论文。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2210.03629 我们 ...
如何在 Spring Boot 应用中配置多个 Spring AI 的 LLM 客户端
1. 概述 越来越多的现代应用开始集成大型语言模型（LLM），以构建更智能的功能。如何使用Spring AI快速整合LLM能力到自己的Spring Boot应用，在之前的博文中有过很多篇关于使用Spring AI使用不同供应商LLM的整合案例。虽然一个 LLM 能胜任多种任务，但只依赖单一模型并不总 ...
KV Cache 与 MQA/GQA：从推理优化看注意力机制的工程化演进
KV Cache 与 MQA/GQA：从推理优化看注意力机制的工程化演进 本文将从自回归推理的工程需求出发，系统阐述 KV Cache 的本质、设计原理及其如何自然引出多查询注意力（MQA）与分组查询注意力（GQA）的优化路径。 一、自回归推理的瓶颈与 KV Cache 的诞生 在 Transfor ...
技术面：Spring （事务传播机制、事务失效的原因、BeanFactory和FactoryBean的关系）
Spring的事务传播机制 什么是Spring事务传播机制 Spring的事务传播机制，主要是用于控制多个事务方法相互调用时的事务行为。 在后端复杂的业务场景中，多个事务之间的调用可能会导致事务的不一致，例如：数据重复提交，数据丢失等问题，使用事务传播机制可以避免这些问题的发生，从而保证事务的一致性 ...
为什么不该用 Double 表示金额及解决方案
众所周知,double 和 float 这些浮点数其实是不精确的。 比如 0.1 + 0.2 并不等于 0.3,而是等于 0.30000000000000004——这也一度成为程序员圈子里的经典梗。所以用浮点数表示金额这种需要精确计算的数值,是会出现精度丢失问题的。 double a = 0.1; ...
我的网站被攻击了！
昨天早上突然收到腾讯云的短信，刚开始还没当一回事，以为是营销短信呢，但仔细一看竟然是服务器流量欠费停机短信，这真是“垂死病中惊坐起”啊。 于是赶紧登录网站查看情况： 这才发现，竟然流量超出这么多，而且还被扣费了。 但仔细一想不太对劲啊，之前 3 年从来没有出现过流量超出的问题啊，查看网站的统计日志发 ...
Linux开机启动脚本（cron 的 @reboot 特性）
cron的@reboot特性提供轻量级开机自启方案，通过简单配置即可在系统启动后自动执行脚本（如启动服务）。支持用户级/系统级配置，依赖cron服务且日志可查。使用时需注意：①脚本需用绝对路径；②显式设置环境变量；③确保后台运行。相比systemd和rc.local，@reboot兼容性强但缺乏进程... ...
吴恩达深度学习课程一：神经网络和深度学习 第二周：神经网络基础（四）
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第一课第二周，是2.3，2.9和 ...
我为什么认为未来的自动化应该是：人提需求，AI生成工作流，AI工具执行
大家好，今天想和大家分享一个我最近一直在思考和实践的小实验：如何让AI Agent更有条理地完成复杂任务，并且让我们 humans（人类）能够更好地控制和复现这些任务。 ...
Qwen2.5-VL技术报告
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/IbfY50w_w27WO3ZzRSsyDg 全文摘要 Qwen2.5-VL模型在视觉语言系列中具有显著的基础能力和创新功能上的提升。通过增强的视觉识别、精确的对象定位、稳健的文档解析和长视频理解等能力，Qwen2.5-VL实现了对世界的更 ...
从小时级到分钟级：多点DMALL如何用Apache SeaTunnel把数据集成成本砍到1/3？
过去我们依赖 Spark 自研同步工具，虽然稳定，却面临“启动慢、资源重、扩展难”的痛点。 ...
软件加壳和脱壳的基础原理
目录壳的定义加壳原理脱壳原理对抗与演进 加壳和脱壳在安全领域非常常见，但原理是什么？ 软件加壳、脱壳是两种不同的技术手段，也是两类人通过这个技术进行对抗的战场，加壳是程序开发者所考虑的，用来保护他的程序。脱壳是攻击者所考虑的，用来窃取程序里面的信息（或改变程序原来功能...）。不管是加壳还是脱壳都挺 ...
创新突破！天翼云TeleDB数据库通过中国信通院数据库迁移工具专项测试
近日，天翼云数据传输服务软件（DTS）依据《数据库迁移工具能力要求》，结合天翼云TeleDB数据库产品，顺利通过中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）“可信数据库”数据库迁移工具专项测试。测试结果表明，天翼云数据传输服务软件（DTS）在数据库迁移工具功能完备性、易用性、通用性等方面均符合标准要求。 ...
C# SIMD向量索引实战：从理论到高性能实现
C# SIMD向量索引实战：从理论到高性能实现 性能革命的起点 想象这样一个场景：你正在开发一个智能推荐系统，需要从100万个商品向量中快速找出与用户查询最相似的前10个商品。如果引入Qdrant的话会增加部署复杂度、嵌入式的Faiss对.NET生态并不友好，该怎么办？ 要不自己构建一个向量索引吧。 ...
高性能场景为什么推荐使用PostgreSQL，而非MySQL?
大家好，我是苏三，又跟大家见面了。 前言 今天想和大家聊聊一个经典的技术选型问题：在高性能场景下，为什么我更推荐使用PostgreSQL而不是MySQL？ 有些小伙伴在工作中可能会疑惑：MySQL这么流行，性能也不错，为什么要在高性能场景下选择PostgreSQL呢？ 今天就跟大家一起聊聊这个话题， ...
