Java 批量转换 PPT 为 PDF：高效、精准与定制化实践
在日常工作中，PowerPoint 演示文稿因其强大的表现力而广泛应用于会议报告、教学培训、产品演示等多种场景。然而，为了方便共享、安全分发、或确保打印格式的一致性，我们常常需要将 PPT 文件转换为更通用的 PDF 格式。当面对大量演示文稿时，手动逐个转换不仅效率低下，还极易出错。 本篇指南将聚焦 ...
APMS开启“急诊模式”：鸿蒙应用崩溃卡顿？精准诊断，即点即用！
作为深度集成于鸿蒙生态的性能管理平台，APMS通过系统级服务实现应用运行状态的实时监测，覆盖崩溃（CPP CRASH/JS ERROR）、无响应（AppFreeze）、启动耗时、页面加载效率及功耗等核心指标，并提供问题发生时的环境上下文、堆栈轨迹及多维分析数据，助力开发者快速定位并修复问题。 ...
性能指标: 并行编程: 加速比和阿姆达尔定律（俄勒冈州立大学讲义）
加速比的定义 加速比 如果使用n个内核，则 Speedup（n）为 T1 是一个内核的执行时间，Tn 是 n 个内核的执行时间。P1 是一个内核的性能，Pn 是 n 个内核的性能。 注意，Speedup（n）应大于 1。 效率 最大值为1 阿姆达尔定律（Amdahl's Law） 阿姆达尔定律是一个 ...
读红蓝攻防：技术与策略26主动传感器
1. 主动传感器 1.1. 需要主动监控以检测可疑活动和潜在威胁，并基于监控结果采取行动 1.2. 如果没有一个好的检测系统，安全态势就没有彻底完成增强，这意味着要在整个网络中部署正确的传感器以监控活动 1.3. 蓝队应该利用现代检测技术，创建用户和计算机配置文件，以便更好地了解正常操作中的异常和偏 ...
循着月光前进, 六便士也闪着月光
即使变成了充满铜臭的大人, 也不要落下自己的月亮 缘起 之前在推一部galgame 樱之诗 其中隐约提到《月亮和六便士》 于是就来拜读这篇小说 这大概是我大学看的第一部文学类书籍吧,初中以后好久没读小说了 微信读书是真好用 书籍介绍 胡乱介绍, 有空建议自己看一下 讲述了一名画家思特里克兰德从温驯的 ...
好多分钟了解下java虚拟机--03
垃圾回收 引用计数法和可达性分析 引用计数法 即记录对象的 reference count 若≠0则保留 a, b对象相互引用, 不可回收, 造成内存泄露 可达性分析(JVM主流使用) 从GC Root出发的树状结构 若对象不可达则回收 💡 GC Roots 包括（但不限于）如下几种： Java ...
关注一波AWS Aurora
又刷到一道题： A company has a web application with sporadic usage patterns. There is heavy usage at the beginning of each month, moderate usage at the start ...
3090. 每个字符最多出现两次的最长子字符串
给你一个字符串 s ，请找出满足每个字符最多出现两次的最长子字符串，并返回该子字符串的 最大 长度。 示例 1： 输入： s = "bcbbbcba" 输出： 4 解释： 以下子字符串长度为 4，并且每个字符最多出现两次："bcbbbcba"。 示例 2： 输入： s = "aaaa" 输出： 2 ...
Seo工具使用与流量数据观察实践（上）
第11章.Seo工具使用与数据观察实践 1. 通过SimilarWeb选择合适的竞品 首先我们明确一个概念，当我们要做项目的时候，会有两种情况，一种是有竞品，另外一种是没有竞品。 而没有竞品的那种情况，一个可能是你的项目和Idea没有价值。另外一个可能是你的项目实在是太牛逼了，门槛太高在那个时间段几 ...
nanoVLM: 最简洁、最轻量的纯 PyTorch 视觉-语言模型训练代码库
nanoVLM 是使用纯 PyTorch 训练 你自己的视觉语言模型 (VLM) 的 最简单 方式。它是一个轻量级 工具包 ，让你可以在 免费的 Colab Notebook 上启动 VLM 训练。 我们受到了 Andrej Karpathy 的 nanoGPT 的启发，为视觉领域提供了一个类似的项 ...
拔河——算法题（前缀，二分查找）
题目描述 小蓝约了一群朋友出去拔河，加上小蓝哥一共有N个朋友，各自的力量值都不同。 这时裁判员要求随机排成一列，排好之后就不能再次改变了。排好后, 他们的力量值分别为为X1,X2,…,Xn。 然后裁判员对小蓝哥说，你可以随机选取一段连续的人，你派多少人，另一方就派多少，但是人数不能少于F个。 这时候 ...
gather算子大不同
本文通过2个实际的案例，演示了一下gather算子在MindSpore框架下PyTorch框架下的异同点。两者的输入都是tensor-axis-index，一个是输入顺序上略有区别，另一个是对于输入的张量索引维度的要求。在PyTorch中，如果我们要实现类似于MindSpore中的gather功能，... ...
windows环境下spring项目部署自己的docker和K8s(DAY1)
嚯嚯，懒鬼又来咯。今天带来spring项目的docker部署。 由于笔者公司条件限制，docker desktop 不可用。大部分操作都是WSL操作的。WSL是啥，建议大家自行观看，附上官网的链接（https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/insta ...
<HarmonyOS主题课12>借助AR引擎帮助应用实现虚拟与现实交互的能力 #鸿蒙课程##鸿蒙生态#
本课程致力于借助 AR 引擎助力应用达成虚拟与现实交互。深入介绍 AR Engine 各项关键能力，涵盖运动跟踪能力，可精准捕捉物体运动轨迹；环境跟踪能力，实时感知周边环境变化；命中检测能力，精确判断虚拟与现实的交互点。详细讲解管理 AR 会话流程、获取设备位姿数据的方法，以及如何检测环境平面、识别... ...
【前端AI实践】DeepSeek：开源大模型的使用让开发过程不再抓头发
有时候你可能正对着屏幕发呆，不知道怎么下手一个 Vue 的流式请求功能。这时候，DeepSeek 就像是你的“编程外挂”，帮你把模糊的需求变成清晰的代码。 下面我们就以几个常见的开发场景为例，看看 DeepSeek 能帮我们做点啥。 解答技术问题：SSE 流式请求怎么写？ 假设你正在开发一个 AI ...
Redis上篇--分析
Redis上篇--解析 本文大部分知识整理自网上，在正文结束后都会附上参考地址。如果想要深入或者详细学习可以通过文末链接跳转学习。 1. 基本介绍 Redis 是一个开源的、高性能的 内存键值数据库，Redis 的键值对中的 key 就是字符串对象，而 value 就是指Redis的数据类型，可以是 ...
<HarmonyOS主题课11>打造开放、合规的广告生态 #鸿蒙课程##鸿蒙生态#
本课程专注于打造开放、合规的广告生态。全面涵盖多种广告形式，深入剖析 Banner 广告的展示特点与布局技巧，原生广告如何自然融入应用场景，激励广告的有效激励机制与用户互动策略，插屏广告的适时呈现与用户体验平衡，开屏广告的强曝光与快速引导，贴片广告的内容关联与播放时机把握。通过对这些广告类型的详细讲... ...
GreatSQL从库报错13146：字符集不一致问题处理
GreatSQL从库报错13146：字符集不一致问题处理 1.问题概述 需要将数据反向同步到源端，在使用 SELECT INTO OUTFILE 和 LOAD DATA 的方式进行数据恢复后配置同步，从库发生报错13146数据类型转换失败，导致同步异常；通过对比表结构和列的字符集，发现主从库相关表、 ...
荣耀登顶 | 蚁景科技勇夺第137届广交会测试赛团体冠军
近日，第137届广交会网络平台测试赛（第九期《方班演武堂》活动）圆满落幕，蚁景科技在比赛中展现出了卓越的技术实力和团队协作精神，最终以总积分 546 分的绝对优势，首次荣膺广交会测试赛团体冠军。 ...
