Dify实战案例：MySQL查询助手！嘎嘎好用
有了 AI 之后，我们在查询数据库的时候就不需要使用数据库客户端或程序（如 Java、Python）来查询了，我们可以直接使用 AI 来查询数据库，并且查询语句都不用你来写了，AI 会自动帮你生成。 今天我们就来实现以下 Dify 直接查询 MySQL 数据库的案例，实现效果如下： 实现关键 Dif ...
C#-Visual Studio工具使用实践
Visual Studio —— 毋庸置疑的宇宙第一综合性编程IDE，可用于构建 Web、云、桌面、移动应用、服务和游戏。 ...
Hexo-butterfly 接入腾讯混元大模型自动生成文章摘要(保姆教程)
1、注册腾讯云账号 首先必须要有一个腾讯云的账号，没有的话在官网注册一个，注册完成之后，进行实名操作。 接下来，在产品中心搜索腾讯混元大模型,点击产品控制台进入，在模型广场选择自己想要的大模型 (复制模型名称，后面会用到) 创建API KEY:模型广场--系统管理--接入管理--创建API KEY ...
SwanLab入门深度学习：Qwen3大模型指令微调
一、概述 Qwen3是通义千问团队的开源大语言模型，由阿里云通义实验室研发。以Qwen3作为基座大模型，通过指令微调的方式实现高准确率的文本分类，是学习大语言模型微调的入门任务。 指令微调是一种通过在由（指令，输出）对组成的数据集上进一步训练LLMs的过程。 其中，指令代表模型的人类指令，输出代表遵 ...
golang中写个字符串遍历谁不会？且看我如何提升 50 倍
作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！ cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 引子 VictoriaMetrics (Github: https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics) ...
鸿蒙Next仓颉语言开发实战教程：下拉刷新和上拉加载更多
在移动应用中，各种列表页面离不开下拉刷新和上拉加载更多，我们的商城应用也是如此。今天介绍一下在仓颉开发语言中如何实现这一功能。 下拉刷新 仓颉开发语言直接提供了下拉刷新的组件，叫做Refresh，使用起来也非常方便: @State var headerLoading : Bool = false; ...
Maui 实践：为控件动态扩展 DragDrop 能力
作者：夏群林 原创 2025.6.9 拖放的实现，和其他的 GestureRecognizer 不同，需要 DragGestureRecognizer 与 DropGestureRecognizer 相互配合，Drag / Drop 又是在不同的控件上附加的，数据传输和配置相对复杂，不太好理解。需要 ...
Web前端入门第 64 问：JavaScript 几种函数定义方式有什么区别？
函数 作为 JS 的一等公民，随处可见它的身影。 我理解的它最主要作用就是用来提取重复代码，但凡有 JS 代码需要复制粘贴的时候，那么这时候就可以考虑使用函数封装了。 当函数写在对象中的时候，这时候它变了一个名字，称之为 方法。 function 声明 在使用 function 关键字声明函数时，需 ...
Svelte 5 状态管理全解析：从响应式核心到项目实战
Svelte 5 的状态管理以 "编译时优化" 为核心，通过 响应式声明（Reactive Declarations） 和 状态容器（Stores） 的组合，实现了简洁高效的状态控制。本文将结合 Svelte 5 官方文档（Svelte 5 Stores 文档）与 Saga Reader 项目的实战 ...
理解堆排序的本质：建堆 + 交换 + 装箱+重复
什么是堆排序（Heap Sort）？ 堆排序是一种基于堆这种特殊结构的选择排序。常见于不允许使用额外空间（in-place）的场景，且性能稳定为 O(n log n)。 它的过程可以非常简单地概括为四步： 我的理解（堆排序核心步骤） 建最大堆（或最小堆） 所有数据先变成一个“堆”（最大堆适用于升序） ...
支付宝小程序外链跳转调试爬坑
最近又接手一个全新多端项目，包括抖音/快手/微信/支付宝，其中就有支付宝端，支付宝端有特有的芝麻免押，其它端都需要跳转到支付宝端决定是否可以让用户享受芝麻免押服务，在实现唤起中爬的坑，一起来看看吧。 ...
深度解析：虚拟列表性能优化的技术艺术
🚀 深度解析：Cocos Creator虚拟列表性能优化的技术艺术 前言 在移动游戏开发中，列表渲染性能一直是影响用户体验的关键技术瓶颈。当面对千条聊天记录、数千个背包物品或海量排行榜数据时，传统 ScrollView 往往力不从心。今天，我们将从技术角度，深度剖析一个在 Cocos Creato ...
LLM 上下文长度详细介绍
1、概述 在《Token：大语言模型的“语言乐高”，一切智能的基石》与《LLM 输出配置 (LLM output configuration)》这两篇博文中介绍了LLM Token、最大输出长度、温度、Top-K、Top-P概念，这篇文章介绍下LLM 上下文长度。 2、上下文长度 2.1 上下文长度 ...
[原创]《C#高级GDI+实战：从零开发一个流程图》第02章：画一个矩形，能拖动！
一、前言 就像开发的教程都从“Hello World!”开篇一样，系列开始，我们也从一个最最简单的功能开始：画一个能拖动的矩形。 顺便说一下，另一篇教程：（原创）[C#] GDI+ 之鼠标交互：原理、示例、一步步深入、性能优化 讲的更详细和深入，可以作为补充。 就让我们从一个能拖动的矩形开始我们的流 ...
MinHook 对.NET底层的 SendMessage 拦截真实案例反思
一：背景 1. 讲故事 上一篇我们说到了 minhook 的一个简单使用，这一篇给大家分享一个 minhook 在 dump 分析中的实战，先看下面的线程栈。 0:044> ~~[138c]s win32u!NtUserMessageCall+0x14: 00007ffc`5c891184 c3 r ...
《刚刚问世》系列初窥篇-Java+Playwright自动化测试-16- iframe操作-监听事件和执行js脚本 （详细教程）
1.简介 前边主要讲解和分享了一下iframe的基础知识，以及一些常见的定位方法，最后进行了一下总结。今天主要来讲解和分享一下如何监听iframe上的事件和在iframe上如何执行JavaScript脚本代码。好了废话不多说，直接进入今天的主题。 2.Dialog Dialog介绍官方API的文档地 ...
AI智能体的技术架构与解决方案
相比于传统软件，AI智能体是一个新兴事物，技术架构和解决方案仍处在高速迭代中。所以，本文章将重点放在理清AI智能体相关的技术脉络，而非具体技术实现。更多相关知识还需要读者通过第三方搜索等方式，保持与时俱进。 一、架构总览 在技术实现的视角看，智能体分为三层：交互层、智能决策层和系统连接层，如图1所示 ...
从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达
先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略，并且实现了基本的选区操作，还调研了自绘选区的实现。那么相对的，我们还需要设计编辑器的选区表达，也可以称为模型选区，编辑器中应用变更时的操作范围，就是以模型选区为基准来实现的。在这里我们就以编辑器状态为基础，来设计模型选区的结构表达。 开源地址: https:/ ...
K8s中的RBAC认证授权之基于HTTPS证书给User授权认证
概述 本文主要介绍在K8s中如何使用证书给User进行授权认证。 在生产环境中，当你想给对应的人员分配不同的权限，则可以阅读这篇文章 阅读这篇文章之前，你应该有一些前置知识，应该知道K8s的授权认证 可以阅读这篇文章：一文搞懂K8s中的RBAC认证授权 实操 使用cfssl生成User的CA证书 c ...
pytorch入门 - 修改huggingface大模型配置参数
介绍 Hugging Face的Transformers库提供了大量预训练模型，但有时我们需要修改这些模型的默认参数来适应特定任务。 本文将详细介绍如何修改BERT模型的最大序列长度(max_position_embeddings)参数，并解释相关原理和实现细节。 原理 BERT等Transform ...
